人口健康信息平台落地遇难题
信息化是解决医疗资源匹配不均匀，实现健康信息共享、远程医疗、慢病管理、分级诊疗等功能的必然发展方向，国家颁布的《关于加快推进人口健康信息化建设的指导意见》明确指出，要以业务和管理需求为导向，全面建成实用、共享、安全的人口健康信息网络体系。但与此同时，人口健康信息平台的落地却面临着不小的挑战。
对于医疗机构来说，信息平台的承载能力是非常迫切的一个问题。在“互联网+医疗”的浪潮下，医疗机构上线了大量的信息化应用，医疗数据量也出现爆发式增长，对数据处理能力提出了巨大的考验。特别是传统关系型数据库在处理海量数据时会遇到显著的瓶颈，拖慢医疗应用的响应速度，只有持续提升硬件投资才能保证数据库的处理能力，但这样显然会给医疗机构的成本带来巨大负担。
此外，在传统的人口健康信息平台建设模式中，往往会分别建设业务软件、管理平台、基础软件、IT设备，这样不仅会增长信息化建设的成本负担，而且分别建设的系统组件在兼容、调优等方面也将浪费大量的时间，拖延平台上线的时间。而且，不同厂商、不同品牌的软硬件在后期运维过程中也可能会产生大量的问题，不仅增加了运维难度，也不利于医疗信息化业务的持续运行。
浪潮搭建高效、低成本人口健康平台
以信息“惠民”、“惠政”、“惠医”、“惠业”为设计理念，浪潮人口健康信息平台解决方案构建了省、市、县（区）三级卫生信息云服务平台，实现区域内医疗机构在整体横向业务机构和纵向管理机构信息互联互通与业务协作，可为辖区社会公众提供分级的、连续的、安全的、便捷的医疗卫生信息云服务。解决方案具备统一的共享与交换平台，以及电子健康档案库、电子病历档案库、全员人口信息库三大数据库，支撑统一身份、档案共享、预约挂号、双向转诊、业务监管、便民服务六大应用，最终实现居民健康一卡通、全程电子健康档案、全领域信息共享这三大目标。
浪潮人口健康平台方案架构
在解决方案中，基于浪潮InCloudRack融合架构将业务系统、平台软件、计算、存储、虚拟化、数据库进行一体化交付；基于InCloud OpenStack和InCloud Sphere底层虚拟化资源构建模块化的云平台；基于KDB MPP并行数据平台UPData，实现OLAP和OLTP分析的一体化，实现医疗大数据的实时交易和分析应用支持，并且与Oracle 99%兼容。浪潮帮助医疗机构搭建的人口健康管理平台，能够提供对外服务并对服务进行管理，对内实现资源的模块化和虚拟化，从而实现医疗业务应用系统模块化、按需部署，并可根据业务负载动态调整资源的分配。
浪潮人口健康平台方案技术实现方式
为了解决传统关系型数据库对于海量医疗数据的支撑难题，人口健康信息平台解决方案还提供了UPdata并行数据库，能够支持人口健康信息3大数据库的整合分析和实时交易，通过并行执行所有的数据库操作，可以在整体上提高数据库系统的性能。同时，由于降低了硬件的投入需求，UPdata并行数据库能够实现较高的成本效益。
此外，浪潮使用了InCloudRack一体化的融合设备来承载整个平台，实现平台一体化管理和运维，这样就避免了业务软件、管理平台、基础软件、IT设备分别采购、部署的问题，极大缩短了系统上线周期并简化了后期运维流程和成本。
