案例背景：
新形势下的社会管理、治安防控、反恐处突对公安部门的在信息收集、分析、决策、行动等各层面提出了更高的要求，而传统结构下的底层硬件技术支撑和关系数据库架构已经满足不了实时计算及高性能数据挖掘和分析的需求，不能为各类决策提供快速、高效、准确的数据支持。并且高速增长的数据占据大量的存储空间，需要不断的扩容机器设备来进行数据存储，增加了系统运营成本。而海量数据深入挖掘与分析却缺少分析手段和方式。当前虽然建设大量的研判系统，但功能相对单一，不够集成，无法实现功能融通、数据共享，且缺少面向实战的数据挖掘与分析平台，不能满足实战需求。
案例介绍：
为了解决大数据环境下的实时数据挖掘及研判分析需求，航天理想基于hadoop、高性能内存数据库、全文检索、统计分析、数据挖掘等大数据分析技术将数据从传统存储迁移到大数据分析平台中，使计算与应用高度集成，大幅提升数据挖掘与研判分析的效率和效能。实现硬件保障层、数据服务层和终端应用层的强强组合。
解决方案：
大数据可视化挖掘分析平台是航天理想经过对公安业务的分析和需求的收集，研究开发的数据挖掘与研判分析平台，通过将数据信息转化为图形信息，化繁为简，借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。基于自主研发的可视化开发组件VDK，集中了基于可视化的信息采集、信息查询、关系推演、信息比对、模型战法等贴近公安业务实战的综合应用功能，旨在利用可视化分析工具实现对海量数据分析挖掘，使分析研判更加简单、更加精确，为公安分析应用工作提供专业、易用、灵活的研判分析工作平台，且已成为日常开展研判工作重要手段。
方案受益：
整合后的大数据分析平台使原来需要几分钟、几十分钟，甚至原来无法运行出结果的业务模型快速展现结果，实现秒级响应，极大提高了研判效率。强大的研判分析平台，为情报研判提供了有力的工具支撑，直接提升作战能力。将海量数据信息通过快速的碰撞比对、模型挖掘、可视化上图，清晰直观的展现出研判对象基础信息、现实状况、动态轨迹等信息，使研判结果更加快速、准确。简化应用架构，大大降低运营成本。通过计算与应用的高度集成，以及数据压缩，大大节省了硬件服务器设备及存储空间，同时对产品进行预安装、预验证，省去产品安装部署、测试环节，节省人力成本。
市场前景：
航天理想作为国内领先的大数据挖掘、研判分析产品及解决方案的供应商，在公安、安全、检察院、海关、电信、电商等行业、尤其公安行业积累超过十年经验，在公安情报、刑侦、经侦、信通等领域的数据挖掘与研判分析业务方面国内领先，业务覆盖公安部、广东、山东、河北、湖南、内蒙、贵州、黑龙江、江苏、云南、海南等二十多个省，此应用广泛运用公安各部门，能够有效解决各业务部门之间数据共享，信息融合、业务覆盖面、操作繁琐等问题，创建和改进了原有的研判工作模式和方法，大大提升分析研判的效率，并得到客户一致好评。
 

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